생성형 AI란? 적용분야와 문제점까지 한 번에!

생성형 AI란?

적용분야와 문제점까지 한 번에!

해당 포스팅은 인간 지능 모방의 미래라고 

평가받는 생성형 AI의 뜻과 생성형 AI의 

적용분야, 문제점을 다룬다.

 

생성형 AI의 뜻이 궁금한 독자나

적용분야, 문제점이 궁금한 독자들은

해당 포스팅이 도움이 될 것이다.

목차
1. 생성형 AI란?
2. 생성형 AI의 적용 분야
3. 생성형 AI의 문제점
4. 마치며

---

생성형 AI란?

 

생성형 AI란 기존의 프로그램의 방식과는 다르게 

데이터를 기반으로 스스로 학습하고 창조하는 AI다.

 

생성형 AI 모델 중에서 가장 유명한 것 중 하나는

챗GPT로 텍스트 생성 분야에서 혁신을 가져왔다.

 

그렇다면 생성형 AI는

어떤 분야에 적용이 가능할까?

---

생성형 AI의 적용 분야

 

생성형 AI는 수많은 분야에 적용이 가능하다. 

대표적으로 성장이 기대되는 분야는 다음과 같다.

 

자연어 처리 및 번역

자연어란 인간이 일상적으로 

사용하는 언어를 뜻한다.

 

생성형 AI는 다국어 번역 및 텍스트 요약 등의

자연어 처리 작업에서 사용된다.

 

이러한 기술은 다국어 의사소통과 

외국어 문서 이해를 향상시킨다. 

 

한 마디로 지금보다 훨씬 더 정교해진 

번역기가 제작된다는 뜻이다.

 

콘텐츠 생성

글쓰기, 블로그 포스트, 기사, 소설, 시 등

다양한 글의 자동 생성에 활용된다. 

 

이는 더 많은 양의 콘텐츠를 

더 빠르게 생산하는데 도움을 준다. 

 

AI가 넘볼 수 없다고 여겨졌던 

창작의 영역까지 침범한 것이다.

 

의료 진단과 연구

의료 영상, 진단 보고서, 연구 논문 등의 

자료 분석과 생성에 활용되어 의학 연구와 

진단 프로세스의 오차를 줄이는 작업에 활용된다.

 

이미 생성형 AI는 제약, 헬스케어

업계에서의 게임체인저가 되었다.

 

그렇다면 생성형 AI의 문제점에는 

무엇이 있을까?

---

생성형 AI의 문제점

 

생성형 AI가 현대 기술 및 사회에 적용될 때

발생하는 주요 문제점은 다음과 같다.

 

편향성

생성형 AI 모델은 훈련 데이터에 노출된 

정보를 기반으로 학습을 진행한다.

 

따라서 편향된 데이터에 노출된다면

편향된 결과물을 생성할 수 있다.

 

인종, 성별, 종교 등과 관련된 편향된 결과물은

사회적으로 문제를 일으킬 것이다.

 

저작권 문제

AI가 문장, 그림, 음악, 소프트웨어 등을 생성한다면

이러한 작품은 누구의 지적 재산일까?

 

저작물의 원본 데이터를 학습한 AI 모델인가?

AI를 소유하거나 운영하는 기업인가?

 

이는 현재 법적 및 윤리적 논쟁의 

주요 주제 중 하나이다.

 

현재 대부분의 저작권법은 

인간 저작물에 대한 보호만을 다루며

AI가 생성한 작품에 대한 명확한 규정이 없다.

 

이로 인해 AI가 생성한 작품의 저작권 소유권과

사용에 대한 불확실성이 존재한다.

 

개인 정보 유출

생성형 AI는 대량의 데이터를 기반으로 작동한다. 

이로 인해 사용자의 개인 정보를 포함한 

민감한 정보가 노출될 수 있다. 

 

이는 악의적인 사용자가 해킹을 통해

여러 문제를 유발할 수 있다는 뜻이다.

 

이처럼 생성형 AI는 매우 유능하지만 

아직까지는 극복해야 할 문제점이 많다.

---

마치며

 

이번 시간에는 생성형 AI의 뜻과 적용분야,

문제점에 대해서 알아보았다. 

 

생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는

적절한 규제, 윤리적 가이드라인, 투명성 확보 등

표준화된 정책 확보가 필요할 것이다.

 

같이 보면 좋은 글

↓

AI 관련주 재무정보까지 한 번에!

파운드리란? 파운드리 관련주는?

ESG 란? ESG 경영 사례까지 한 번에!